網頁實現即時物件偵測與咖啡豆瑕疵檢測示範

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detects following objects:

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說明:此為T大使中區三梯智慧農業組員在AI部分的產出,主旨在透過訓練機器學習模型使電腦學會偵測好咖啡豆、瑕疵咖啡豆的位置與類別,並且簡單地在網頁端實現即時物件偵測(機器學習模型端為YoloV4;訓練過程透過AlexeyAB darknet YoloV4版本;前端介面為透過opencv.js, tensorflow.js, tfjs-yolo;Yolo模型轉檔至tensorflow keras 格式則透過david8862/keras-YOLOv3-model-set)。可先選擇相機鏡頭;另外提供COCO資料集訓練完成的模型檔供對照,各個模型偵測的物件類型會在選單下方顯示。此處也有減少網頁裝飾版本可使用。 by tingjhen